基于圖結(jié)構(gòu)與多任務(wù)學(xué)習(xí)的指代消解

摘要： 指代提取是自然語(yǔ)言處理應(yīng)用中的一項(xiàng)重要任務(wù)。學(xué)習(xí)有效的指稱特征表示是指代消解的核心問(wèn)題。現(xiàn)有的研究大多把指稱文本片段識(shí)別和共指關(guān)系預(yù)測(cè)作為兩階段來(lái)學(xué)習(xí)，不能有效反映文本片段中的命名實(shí)體等信息和共指對(duì)之間的內(nèi)在聯(lián)系。因此，提出一種新的基于圖結(jié)構(gòu)和多任務(wù)學(xué)習(xí)的指代消解模型。該模型將序列語(yǔ)義和結(jié)構(gòu)信息結(jié)合起來(lái)指稱特征向量學(xué)習(xí)，利用多任務(wù)學(xué)習(xí)框架結(jié)合指代消解和命名實(shí)體識(shí)別2個(gè)任務(wù)，通過(guò)... （共9頁(yè)）