融合差分進化和Sine混沌的改進粒子群算法

摘要： 將差分進化與Sine混沌相結合，提出一種改進的粒子群算法。利用Sine混沌映射對初始種群進行優(yōu)化，提高了收斂速度；該算法通過引入非同步變化的學習因子的速度更新公式，引入隨機慣性權重，使算法能夠更好地兼顧全局搜索與局部優(yōu)化；借鑒差分進化算法中的交叉操作，采用淘汰機制隨機搜索策略，提高算法的全局搜索能力，提高算法收斂速度。為了驗證融合差分進化和Sine混沌的改進粒子群算法（impr... （共17頁）