基于多目標(biāo)的三支決策邊界域求解與分類方法

摘要： 三支決策將不確定樣本劃分至邊界域進(jìn)行延遲決策，但需基于損失函數(shù)確定閾值，以劃分邊界域，然而，損失函數(shù)通常需要先驗(yàn)知識(shí)，具有一定的主觀性，因此對邊界域劃分能力不足。針對這種問題，構(gòu)建一種多目標(biāo)三支決策邊界域求解方法，從而更好地劃分邊界域，提升分類性能。采用貝葉斯規(guī)則獲取樣本的條件概率；設(shè)定3個(gè)目標(biāo)，包括降低邊界域的不確定性、縮小邊界域的大小以及減小整個(gè)決策區(qū)域的錯(cuò)誤分類率，通過融... （共13頁）