基于貝葉斯優(yōu)化輕量級(jí)梯度提升機(jī)模型預(yù)測(cè)淡水魚(yú)中恩諾沙星抽檢結(jié)果

摘要： 目的 建立基于貝葉斯優(yōu)化輕量級(jí)梯度提升機(jī)(Bayesian optimization light gradient boosting machine,BO-LGBM)的預(yù)測(cè)模型,對(duì)上海市市售淡水魚(yú)中恩諾沙星的抽檢結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)。方法 基于2020—2023年上海市市售淡水魚(yú)中恩諾沙星的抽檢數(shù)據(jù),以抽樣地區(qū)、抽樣月份、抽樣環(huán)節(jié)、抽樣場(chǎng)所、檢測(cè)機(jī)構(gòu)、淡水魚(yú)品種6個(gè)特征為輸入變量,以淡... （共9頁(yè)）